Wyobraź sobie, że kierujesz superinteligencję AI na konkretną dziedzinę, taką jak marketing, a następnie łączysz ją bezpośrednio z oprogramowaniem i danymi swojej firmy. „Rezultatem jest nie tylko ekspert od marketingu, ale także ekspert od marketingu zintegrowany z systemami w twojej firmie” – mówi Alex Pilon, programista Shopify i entuzjasta AI. „To supermoc” – dodaje.
Taka jest siła i potencjał agentów AI. Te systemy sztucznej inteligencji potrafią planować, podejmować decyzje i samodzielnie wykonywać zadania, zarządzając całymi procesami przy minimalnym nadzorze człowieka. Według Precedence Research wartość tego rynku ma rosnąć o 45% rocznie do 2034 roku, co czyni agentów AI potężnym wsparciem dla e-commerce. Dla firm z branży, które skutecznie wdrażają AI, systemy te mogą przekształcić sposób działania i pomóc podejmować szybsze, bardziej świadome decyzje.
W tym artykule dowiesz się, jak agenci AI w e-commerce mogą usprawnić funkcjonowanie twojej firmy. Poznasz też najlepsze narzędzia AI, które warto wziąć pod uwagę.
Czym są agenci AI dla e-commerce?
Agenci AI to systemy sztucznej inteligencji, które działają jako inteligentni agenci lub wirtualni asystenci przy minimalnej ingerencji człowieka. Wspierają różne obszary działalności – od obsługi klienta, przez zarządzanie zapasami, po optymalizację marketingu.
W przeciwieństwie do podstawowych narzędzi AI, które wymagają wpisywania promptów, agenci AI w e-commerce analizują swoje otoczenie (na podstawie udostępnionych im baz danych), interpretują dane – takie jak zachowania klientów, historia sprzedaży czy stany magazynowe – i samodzielnie podejmują decyzje, aby realizować złożone zadania.
Na przykład standardowy duży model językowy (LLM) może przeanalizować bieżące dane o zapasach i zasugerować, które produkty należy uzupełnić. Natomiast agent AI w e-commerce może pójść o krok dalej, autonomicznie monitorując stany magazynowe, analizując prognozy sprzedaży i automatycznie zamawiając popularne produkty zgodnie z wytycznymi, które wcześniej ustalisz.
Agent AI to specyficzna konfiguracja sztucznej inteligencji – nie tylko „tekst na wejściu, tekst na wyjściu”, jak wyjaśnia Alex. „Masz system – lub instrukcje – czyli prompt dostrojony do konkretnego zadania lub procesu” – tłumaczy. Dodatkowe narzędzia i zasoby (w tym wewnętrzne dokumenty firmowe) pozwalają agentom AI samodzielnie realizować wysoce wyspecjalizowane zadania.
Kluczowe korzyści z agentów AI
Badanie PwC dotyczące agentów AI z 2025 roku pokazuje, że firmy już dziś czerpią z nich wymierne korzyści. Dwie trzecie (66%) respondentów odnotowuje wzrost produktywności, a niemal 60% doświadcza oszczędności kosztów. Uczestnicy badania wskazują również, że technologia ta pomaga im podejmować szybsze decyzje (55%) i poprawiać doświadczenia klientów (54%).
Agenci AI mogą też pozytywnie wpływać na pracowników. Zamiast zastępować całe zespoły, najlepiej sprawdzają się we współpracy z ludźmi – przejmują proste zapytania i powtarzalne zadania, a bardziej złożone problemy przekazują ludziom. Zwiększają także poziom bezpieczeństwa, stale monitorując transakcje pod kątem oszustw i wykrywając próby naruszenia danych.
Kiedy używać agentów AI w e-commerce?
- Interakcje z obsługą klienta
- Marketing i optymalizacja kampanii
- Dynamiczna optymalizacja cen
- Zarządzanie zapasami i realizacja zamówień
Firmy działające w e-commerce mają wiele możliwości wdrożenia agentów AI – od funkcji skierowanych bezpośrednio do klientów, takich jak spersonalizowane wsparcie, po obszary operacyjne, takie jak monitorowanie stanów magazynowych. Poniżej przedstawiamy najważniejsze zastosowania.
Interakcje z obsługą klienta
Chatboty AI już podniosły jakość kontaktu z obsługą klienta, jednak agenci AI rozszerzają te możliwości na cały ekosystem e-commerce, obsługując zapytania klientów w wielu kanałach – w oknach czatu, aplikacjach do przesyłania wiadomości, mediach społecznościowych oraz e-mailu.
Dzięki najnowszym osiągnięciom w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) agenci AI w e-commerce mogą udzielać natychmiastowych, konwersacyjnych odpowiedzi i zapewniać spersonalizowane wsparcie 24/7, przekazując bardziej złożone sprawy konsultantom, gdy jest to konieczne.
Na przykład sklep online korzystający ze wsparcia agenta AI w obsłudze klienta może ustalić, że opóźnienie w dostawie wynika z problemów po stronie dostawcy, pobierając dane śledzenia i aktualizacje z magazynu. Następnie może wykorzystać dane klienta i treść zapytania, aby wyjaśnić sytuację. Jeśli sprawa wymaga podjęcia działań w celu zorganizowania alternatywnej wysyłki, agent AI może podsumować problem, wcześniejsze interakcje, preferencje klienta oraz cały istotny kontekst, tak aby menedżer mógł płynnie przejąć sprawę. Pomaga to poprawić doświadczenie klienta nawet w trudnych sytuacjach, a przy tym potencjalnie skrócić czas opóźnienia.
Narzędzia takie jak Shopify Inbox pozwalają sprzedawcom natychmiast odpowiadać na zapytania, ustawiać automatyczne powitania oraz kierować pytania do właściwych działów. AI może również wysyłać wiadomości po zakupie, kontaktować się z klientami, którzy porzucili koszyki, oraz przekazywać aktualizacje dotyczące zamówień, budując zaufanie i zachęcając do kolejnych zakupów bez konieczności ręcznego wprowadzania danych.
Rennie Wood, założyciel Wood Wood Toys, rozważał możliwości AI w Shopify Inbox, zmieniając swoją strategię marketingową. „Dzięki Shopify Inbox możemy zapewnić wysoką jakość obsługi i precyzyjnie odpowiadać na pytania kupujących – na dodatek częściej i szybciej. Jeśli ktoś zgłosi się z problemem, założę się, że w ośmiu przypadkach na dziesięć możemy go rozwiązać i doprowadzić do sprzedaży” – mówi.
Marketing i optymalizacja kampanii
Agent AI usprawnia marketing w e-commerce, tworząc kampanie, które same się optymalizują i działają w ciągłych pętlach informacji zwrotnej. Agenci AI nieustannie testują, uczą się i wprowadzają korekty w czasie rzeczywistym, analizując dane historyczne, wykorzystując analitykę predykcyjną do badania trendów rynkowych oraz wykrywając wzorce, które trudno byłoby zauważyć ręcznie.
W przeciwieństwie do tradycyjnych, często statycznych działań marketingowych, agenci AI prowadzą testy A/B, przenoszą budżety reklamowe tam, gdzie przynoszą lepsze wyniki, oraz personalizują czas i treść komunikatów. Zdaniem Alexa to „ogromne wsparcie ” i może odbywać się bez udziału człowieka.
„AI obniży próg wejścia w marketing i kampanie reklamowe, zwłaszcza jeśli nie znasz strategii licytacji, testowania stron docelowych ani śledzenia konwersji” – wyjaśnia. „Posiadanie asystenta AI, który pomoże ci zrozumieć, jak wszystko skonfigurować i uniknąć typowych błędów, jest niezwykle pomocne” – dodaje.
Dynamiczna optymalizacja cen
Agenci AI mogą monitorować ceny konkurencji, wahania popytu oraz stany magazynowe, a następnie automatycznie dostosowywać ceny tak, aby maksymalizować rentowność przy zachowaniu konkurencyjności na rynku. Wykraczają przy tym poza podstawowe mechanizmy dynamicznego ustalania cen, wykorzystując mikrosegmentację, spersonalizowane promocje oraz dane pochodzące z wielu źródeł.
Na przykład sklep internetowy może wdrożyć agenta AI do dynamicznego ustalania cen, aby oferować spersonalizowane promocje na podstawie wcześniejszej aktywności klienta w sklepie, cen konkurencji oraz kosztów materiałów.
Zarządzanie zapasami i realizacja zamówień
Agenci AI doskonale radzą sobie z monitorowaniem stanów magazynowych, prognozowaniem wahań popytu oraz automatycznym uruchamianiem procesów ponownego zamawiania w oparciu o tempo sprzedaży i sezonowe wzorce zakupowe. Znacznie przewyższają możliwości wcześniejszych rozwiązań opartych na uczeniu maszynowym, ponieważ potrafią pobierać dane z zewnętrznych API (zintegrowanych punktów końcowych), takich jak media społecznościowe, prognozy pogody, raporty konkurencji czy analizy ekspertów.
Wyobraź sobie, że twój sklep online ze specjalistyczną kawą sprzedaje limitowaną serię, która staje się viralem w mediach społecznościowych. Agent AI monitorujący sprzedaż może sprawdzić terminy realizacji u dostawcy, pojemność magazynu oraz inne dane, aby ocenić, czy grozi ci wyczerpanie zapasów. Jeśli tak, może automatycznie złożyć zamówienie lub powiadomić twój zespół, przedstawiając rekomendacje pozwalające utrzymać płynność sprzedaży online.
5 agentów AI dla e-commerce
Wybór odpowiedniego agenta AI dla e-commerce zależy od specyficznych potrzeb twojej firmy. Oto wybrane platformy oferujące rozwiązania w tym zakresie.
1. Akira AI
Akira AI oferuje wielu agentów AI wspierających usprawnianie procesów biznesowych – od zarządzania ryzykiem, przez obsługę usług IT, po zamówienia. Jej agenci AI dla e-commerce zapewniają wyspecjalizowane wsparcie dla różnych ról w handlu internetowym, w tym analityka sprzedaży detalicznej, menedżera sklepu, koordynatora doświadczeń klienta, specjalisty ds. etycznego handlu oraz technologa sprzedaży detalicznej.
W przypadku rozwiązania dla specjalisty ds. etycznego handlu agent AI może pełnić funkcję analityka uczciwych cen lub doradcy w zakresie praw konsumenta. Te możliwości, w połączeniu z bardziej standardowymi funkcjami – takimi jak wykrywanie nadużyć, zarządzanie zapasami czy rekomendacje produktów – sprawiają, że dostawca jest dobrze dopasowany do potrzeb właścicieli małych firm prowadzących sklepy internetowe.
Ceny: plan Starter kosztuje 15 USD (ok. 60 zł) miesięcznie dla jednego użytkownika. Plan Individual w cenie 100 USD (ok. 400 zł) miesięcznie zapewnia dostęp do materiałów szkoleniowych oraz dodatkowych bezpłatnych zbiorów danych. Ceny dla zespołów zaczynają się od 25 USD (ok. 100 zł) za użytkownika miesięcznie.
2. TechMonk
TechMonk oferuje rozwiązania oparte na agentach AI dla sprzedaży i wsparcia, koncentrując się na optymalizacji działań w e-commerce, w tym na rekomendacjach produktów, analizie zachowań klientów oraz zwiększaniu współczynnika konwersji. Integracje z głównymi platformami handlu internetowego, w tym z Shopify, czynią z niego solidnego partnera technologicznego dla firm z tej branży.
Ceny: plany zaczynają się od 320 USD (ok. 1280 zł) miesięcznie (rozliczane rocznie), jednak narzędzie do tworzenia agentów AI nie jest dostępne w planie podstawowym. Wymaga to co najmniej drugiego planu w cenie 560 USD (ok. 2240 zł) miesięcznie (rozliczane rocznie).
3. Relevance AI
Relevance AI został zaprojektowany z myślą o ekspertach merytorycznych bez zaplecza technicznego. Oferuje rozwiązania low-code obejmujące rozwój biznesu, badania, sprzedaż, marketing cyklu życia klienta oraz planowanie działań sprzedażowych. Wizualny interfejs typu „przeciągnij i upuść”, uzupełniony o przyjazne awatary i charakterystyczne nazwy agentów, zapewnia elastyczne narzędzia do ich tworzenia oraz gotowe szablony, które pozwalają dostosować cały zespół agentów AI do potrzeb firmy – to wyróżniająca się propozycja dla bardziej złożonych firm dysponujących niewielkimi zespołami.
Ceny: pojedynczy użytkownicy mogą korzystać z ograniczonej, darmowej wersji. Płatne plany zaczynają się od 17,10 USD (ok. 68 zł) miesięcznie (rozliczane rocznie) dla jednego użytkownika. Plany zespołowe (10 użytkowników) zaczynają się od 179,10 USD (ok. 716 zł) miesięcznie (rozliczane rocznie).
4. Ada
Ada jest dostosowana do firm, które chcą zautomatyzować obsługę klienta i wsparcie posprzedażowe. Ada oferuje konwersacyjnych agentów AI wykorzystujących przetwarzanie języka naturalnego do obsługi złożonych zapytań w wielu kanałach i językach. Wśród wyróżniających funkcji znajdują się podglądy działania agentów oraz raporty analityczne wskazujące obszary wymagające optymalizacji.
Ceny: informacje o cenach dostępne są po kontakcie z dostawcą.
5. Agentforce
Agentforce od Salesforce umożliwia tworzenie i dostosowywanie autonomicznych agentów AI, którzy wspierają pracowników i klientów przez całą dobę, z pełną integracją z ekosystemem Salesforce. Platforma oferuje rozwiązania low-code obejmujące obsługę klienta, wsparcie pracowników, coaching i szkolenia, rekomendacje produktów oraz agentów przeznaczonych do pogłębionych analiz.
Ceny: dostępne jest licencjonowanie na użytkownika (ceny na życzenie), a także rozliczenie za rozmowę – od 2 USD (ok. 8 zł) za rozmowę – oraz rozliczenie za działanie – od 500 USD (ok. 2000 zł) za 100 000 kredytów. Agentforce jest również dostępny jako dodatek do innych produktów Salesforce.
FAQ: agenci AI dla e-commerce
Jakie są pięć typów agentów w AI?
Pięć typów agentów AI, od najprostszych do najbardziej złożonych, to: agenci prostego odruchu, agenci odruchu opartego na modelu, agenci oparci na celach, agenci oparci na użyteczności oraz agenci uczący się.
Który agent AI do sprzedaży jest najlepszy?
Najlepszy agent AI do sprzedaży zależy od konkretnych potrzeb twojej firmy. Na przykład Akira AI może być odpowiedni dla właścicieli małych sklepów internetowych, natomiast Agentforce może być lepszym wyborem dla bardziej złożonych operacji sprzedażowych.
Który chatbot AI dla e-commerce jest najlepszy?
Dzięki zaawansowanym możliwościom NLP Ada stanowi solidny wybór dla właścicieli e-sklepów poszukujących agenta AI z funkcją chatbota. Ostateczny wybór powinien jednak zależeć od celów biznesowych, budżetu oraz wykorzystywanego zaplecza technologicznego.
Jak firmy mogą wybrać odpowiedniego agenta AI?
Wybór agenta AI powinien opierać się na głównym zastosowaniu, wymaganiach integracyjnych, budżecie oraz poziomie dostosowania potrzebnym do obsługi procesów biznesowych.
Jak agenci AI mogą poprawić działanie firmy e-commerce?
Agenci AI mogą usprawnić niemal każdy obszar działalności firm z branży e-commerce – od poprawy doświadczeń klientów, przez automatyzację rutynowych zadań, po dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji i analizę wskaźników w celu zwiększenia sprzedaży oraz efektywności operacyjnej.
Czy klienci mogą używać agentów AI do robienia zakupów online?
Tak, agent AI może pełnić rolę osobistego asystenta zakupowego, analizując preferencje klientów i rekomendując produkty w twoim sklepie internetowym.
Ile kosztują agenci AI?
Koszty wdrożenia agentów AI mogą się znacznie różnić w zależności od dostawcy oraz zakresu funkcji. Niektórzy oferują niedrogie, a nawet darmowe, ograniczone plany dla użytkowników indywidualnych, natomiast plany zespołowe są zazwyczaj droższe. Rozwiązania dla dużych przedsiębiorstw, takie jak Agentforce i Ada, najczęściej wymagają indywidualnych ustaleń cenowych.
