Negli anni '60, i Jetson offrivano al mondo uno sguardo su un futuro tecnologico abbagliante. C'erano auto volanti, robot impertinenti, elettrodomestici che rispondevano ai comandi vocali e persino orologi in grado di effettuare videochiamate e riprodurre programmi TV.
Alcune di queste tecnologie sono oggi di uso comune, e molte sono alimentate dall'automazione e dall'intelligenza artificiale (IA, o AI dall’inglese Artificial Intelligence). Entrambi questi tipi di tecnologie riducono la necessità di lavoro manuale. Gli imprenditori lungimiranti le apprezzano perché aumentano l'efficienza e riducono gli errori umani. Esiste anche l'automazione basata sull'AI, una forma più adattabile dell'automazione tradizionale, potenziata dal machine learning. Tuttavia, i due processi hanno generalmente funzioni, scopi e vantaggi distinti. Scopriamo di più su questi due concetti, centrali nel nostro mondo quanto lo erano nella Città Orbitale, e vediamo le differenze principali tra automazione e AI.
Cos'è l'automazione?
L'automazione è l'uso della tecnologia per eseguire compiti senza intervento umano. Pensa a una macchina del caffè che puoi programmare per erogare la tua tazza quotidiana a un orario specifico ogni mattina. La macchina si accenderà, farà bollire l'acqua, forerà la capsula del caffè e preparerà il tuo espresso, tutto mentre dormi ancora.
L'automazione è esistita per tutta la storia umana, dai mulini azionati da ruote idrauliche dell'antica Mesopotamia ai macchinari delle catene di montaggio della Rivoluzione Industriale. I processi automatizzati riducono la necessità per gli esseri umani di svolgere compiti fisici, permettendo loro di dedicarsi a lavori più complessi e creativi.
La tecnologia odierna ha ampliato la gamma di compiti che l'automazione può affrontare, utilizzando hardware e software per svolgere attività ripetitive nel mondo digitale. Una forma comune è l'automazione robotica dei processi, o RPA. La tecnologia RPA consente ai robot software di eseguire compiti ripetitivi che in precedenza richiedevano input manuale. Ad esempio, un bot potrebbe utilizzare l'RPA per estrarre dati da una raccolta di email, e un altro bot potrebbe prendere quei dati e compilare una serie di moduli, risparmiando così ai dipendenti umani un lavoro tedioso e dispendioso in termini di tempo.
Se gestisci un negozio online, probabilmente utilizzi ampiamente l'automazione dell'ecommerce, che si tratti di strumenti di gestione dell'inventario, piattaforme di pubblicazione sui social media o strumenti di previsione della domanda che ottimizzano la gestione della supply chain. Garantendo che i processi aziendali funzionino senza intoppi, l'automazione ti permette di concentrarti su attività di maggior valore.
Cos'è l'AI?
L'intelligenza artificiale (IA o AI) è un insieme di tecnologie che simulano l'intelligenza umana. I sistemi di AI cercano modelli in enormi quantità di dati, poi estrapolano conclusioni e producono analisi. Man mano che i set di dati crescono, l'IA impara dai nuovi dati, adattandosi, risolvendo problemi e autocorreggendosi senza input umano o programmazione esplicita.
Le tecnologie di AI includono il machine learning, il processo spiegato sopra, e il deep learning, in cui la tecnologia utilizza un sistema di nodi per elaborare e trasmettere informazioni, imitando le reti neurali del cervello umano. Un esempio popolare di intelligenza artificiale in azione sono i chatbot alimentati da Large Language Models, o LLM. Gli LLM sono tecnologie di deep learning addestrate su enormi set di dati che hanno la capacità di comprendere il linguaggio naturale.
L'AI è anche abile nel riconoscere immagini e prevedere tendenze future, entrambe tradizionalmente dominio degli esseri umani. Queste funzionalità offrono molti vantaggi agli imprenditori, permettendo di prendere decisioni più informate, personalizzare raccomandazioni di prodotti, rilevare frodi, trarre conclusioni da analisi complesse e molto altro.
Per quanto incredibile sia la tecnologia IA che utilizziamo oggi, è ancora considerata "IA ristretta" o "IA debole". Esegue compiti specifici, che si tratti di raccomandare il prossimo programma Netflix basandosi sulla tua cronologia di ricerca passata, generare un'immagine, comprendere e rispondere alle tue domande, o qualsiasi combinazione di compiti per cui è stata progettata. All'altro estremo dello spettro c'è l'"AI forte" o "intelligenza artificiale generale". Questo tipo di AI è puramente teorico e farebbe di più che semplicemente imitare le funzioni cognitive umane: sarebbe in grado di pensare in modo astratto e adattarsi a situazioni completamente nuove. Ma questo è ancora molto lontano.
Automazione vs AI: qual è la differenza?
Tecnicamente, l'automazione è un termine ombrello che comprende l'AI: tutta l'intelligenza artificiale è automazione, ma non tutta l'automazione è IA. Mentre sia l'automazione che l'IA possono portare a maggiore efficienza e ridurre i costi operativi sul posto di lavoro, differiscono in alcuni aspetti chiave:
Scopo
Una delle principali differenze tra automazione e AI risiede nel loro scopo essenziale. L'automazione è destinata a eseguire compiti. Riceve ordini, gestendo lo stesso processo nello stesso modo indipendentemente da quante volte lo esegui. È uno strumento perfetto per completare compiti che non variano molto, come calcolare i totali in un registro contabile.
D'altra parte, lo scopo dell'AI va oltre per realizzare processi più complessi che possono richiedere apprendimento, previsione, risoluzione di problemi e presa di decisioni in un modo che imita la cognizione umana. Mentre l'automazione riconcilia i conti, uno strumento di IA può analizzare quei dati e identificare modelli che potrebbero indicare quali ricavi potresti aspettarti il prossimo trimestre.
Adattabilità
L'automazione è coerente e affidabile, ma non è in grado di adattarsi a circostanze mutevoli. È la macchina del caffè che automaticamente esegue i passaggi per fare il caffè, che tu abbia ricordato o meno di aggiungere i chicchi. Tu imposti le regole, e l'automazione le esegue. Non devia.
L'IA è una tecnologia dinamica che esegue compiti in modo consapevole del contesto. È in grado di cambiare la sua risposta, o adattarsi, basandosi su dati nuovi e diversi. Una macchina del caffè alimentata dall'IA sarebbe in grado di percepire la dimensione della macinatura o la densità di qualsiasi chicco aggiungi e controllare con precisione temperatura dell'acqua, pressione e tempo di estrazione per garantire una preparazione perfetta ogni volta.
Tecnologia
I processi meccanici e i macchinari possono essere (e sono stati) automatizzati senza l'aiuto di programmi informatici per millenni. La pressa di Gutenberg, ad esempio, automatizzò il processo faticoso di copiare a mano i manoscritti. Una volta che una pagina era composta in caratteri tipografici, poteva essere copiata tutte le volte che si voleva.
L'automazione oggi non è affatto limitata alla meccanica ed esiste in molte forme nel mondo digitale. Ma mentre l'automazione può esistere sia con che senza computer, l'AI richiede potenza computazionale e molti dati per funzionare.
Apprendimento
Una delle funzioni principali dell'AI è imparare e auto-migliorarsi. È una tecnologia che genera e raccoglie dati, dai quali poi impara. Se vuoi che i sistemi automatizzati tradizionali migliorino, dovrai aggiornarli manualmente.
Prendi un correttore ortografico automatizzato e l'autocorrezione alimentata dall'IA, ad esempio. Se inizi a usare una nuova parola gergale, un correttore ortografico automatizzato non la riconoscerà. Dovresti aggiungerla manualmente al database del programma. Ma quando usi l'autocorrezione alimentata dall'AI, il programma potrebbe inizialmente segnalare la parola gergale come incorretta, ma più la usi, più l'autocorrezione arriva a riconoscere la parola e il contesto in cui la usi.
Come automazione e AI lavorano insieme
L'intersezione di AI e automazione è chiamata automazione intelligente. È una combinazione auto-migliorante di diverse tecnologie IA e forme digitali di automazione (come l'RPA). L'automazione intelligente è un processo end-to-end che non solo esegue in modo affidabile compiti ripetitivi, ma raccoglie anche dati dall'operazione e svolge analisi dei dati per estrarre intuizioni che le permettono di prendere decisioni indipendenti e adattarsi senza intervento umano se necessario.
Supponiamo che implementi un programma che invia un sondaggio via email a ogni persona che acquista un prodotto dalla tua attività. Questa è automazione. Se il programma poi prende i risultati di quei sondaggi e inserisce le cifre in un foglio di calcolo, anche questa è automazione. Se il programma utilizza l'IA per analizzare i risultati del sondaggio, trovare modelli e prevedere rischi, hai un esempio di automazione intelligente.
I chatbot sono un altro esempio familiare di automazione intelligente. Potresti avere un chatbot che si basa puramente sull'automazione. Quello strumento sarebbe in grado di inviare risposte specifiche e automatizzate a domande semplici basate su parole chiave. Tuttavia, richieste più complesse potrebbero superare le capacità dell'automazione. In quel caso, l'automazione intelligente sarebbe in grado di utilizzare strumenti alimentati dall'IA per adattarsi a nuove informazioni e affrontare quelle domande con un grado più alto di soddisfazione.
Automazione vs AI: domande frequenti
Qual è la differenza tra automazione e AI?
La differenza principale tra automazione e AI è che l'automazione esegue in modo affidabile compiti di routine basati su un insieme di regole definite, mentre l'IA è in grado di incorporare la presa di decisioni nel processo. Entrambe le tecnologie migliorano l'efficienza e riducono l'errore umano sul posto di lavoro, ma l'IA lo fa in modo più dinamico e adattabile.
L'automazione può essere fatta senza AI?
Sì, puoi automatizzare processi senza utilizzare l'AI. L'automazione senza AI completa il suo lavoro basandosi su un insieme di regole statiche, come estrarre informazioni da un insieme di moduli. Non si adatta né impiega alcuna presa di decisioni se la situazione o le circostanze cambiano.
Quali sono alcuni esempi di automazione?
Ci sono vari modi per applicare strumenti di automazione nell'ecommerce per ottimizzare le operazioni aziendali. Puoi impiegare l'automazione del servizio clienti inviando automaticamente un sondaggio a qualsiasi cliente che ha completato un acquisto. Le campagne di email marketing o l'upselling al checkout sono ottimi esempi di automazione del marketing. Forse hai incorporato l'automazione aziendale nei processi di onboarding della tua azienda o forse il tuo magazzino utilizza un sistema di smistamento automatizzato.
